기후변화 시나리오 상세화를 위한 국내 고해상도 자료 생산의 경우 30년 미만의 1km 해상도 자료 또는 30년 이상의 3km 해상도 자료가 존재하지만, 농업분야의 활용을 위해서는 농경지 규모에서의 특성을 반영할 수 있는 고해상도 자료 생산이 필요하다. 본 연구에서는 농업분야 모델링을 위한 공간해상도를 1km로 결정하였으며 동일 해상도로 한반도 전체에 대한 자료를 생산하였다.

기후변화 시나리오 상세화의 경우는 CMIP5 RCP 시나리오의 경우 과거기간(Historical)의 마지막 해가 2005년이기 때문에 기후분석을 위해 WMO에서 권장하는 30년 기간을 만족시키기 위해 1976년부터 2005년을 사용하였다. 반면 CMIP6 SSP 시나리오의 경우는 2014년이 과거기간의 마지막해로 제공되고 있어 1985년부터 2014년까지 30년 기간을 사용하는 것이 가능하나, 미래기간도 동일하게 30년씩 고려하기위해 미래기간의 마지막해인 2100년을 기준으로 먼미래 30년(2071~2100), 중간미래 30년(2041~2070), 근미래 30년(2011~2040)과 연결성을 고려하여 과거기간을 1981년부터 2010년까지로 시나리오 상세화의 시간적 기간을 결정하였다.

기후변화 시나리오 상세화 자료의 기상 변수의 경우 생육모형 등 농업분야 모델링에서 증발산량 산정이 중요하며, 가장 정확한 방법으로 알려진 Penman-Monteith 방법의 경우 기온 이외에 풍속, 상대습도, 일사량 등의 기상 정보를 필요로하지만, 기존 기후변화 시나리오의 경우 강수량 및 기온 변수를 중심으로 상세화 자료를 제공하고 있다. 따라서 본 연구에서는 농업분야 모델링에서의 모델링의 활용성을 고려하여 6개 기상 변수에 대한 상세화 자료를 생산하였다.