[보고서] AI 시대, 데이터센터 환경 영향 관리방안 : 국내 기업의 현주소와 과제
2025-09-01
요약
AI는 혁신을 선도하는 핵심 기술로 자리매김했지만, 그 확산은 데이터센터 운영 과정에서 전력과 물 사용, 온실가스 배출을 급격히 늘리며 환경에 심대한 부담을 주고 있습니다. 해외 주요 기업들은 이미 재생에너지 전환과 물 사용 관리, 투명한 정보 공개를 통해 대응 체계를 강화하고 있습니다. 그러나 국내 기업들은 여전히 일부 지표 관리에 머물러, 종합적 관리와 투명성에서 국제적 흐름과 뚜렷한 격차를 보이고 있습니다. 본 보고서는 국내외 15개 기업의 AI 환경 영향 전략과 데이터센터 운영 성과를 비교·분석했습니다.
그 결과 국내 기업들은 AI 경쟁력 확보에는 적극적이지만, 환경 영향 관리와 공개에는 소극적입니다. 재생에너지 전환 속도는 더디고, 데이터센터 환경 데이터는 충분히 공개되지 않아, 사실상 사회적 검증이 불가능한 수준입니다. 이는 ‘지속가능한 AI’로의 전환에 있어 우리 사회의 대응 역량을 약화시키는 주요 요인으로 작용할 것입니다.이제 필요한 것은 단순한 선언이 아니라 실질적인 변화입니다. 기업은 총 에너지 사용 감축, 재생에너지 확보 확대, 물과 생태계 관리 강화, 데이터 투명 공개라는 과제를 실천해야 합니다. 동시에 정부는 데이터센터 환경 지표 보고를 의무화하고, 목표 관리 제도를 강화하며, 수도권 집중 완화와 재생에너지 전환을 뒷받침할 정책적 장치를 마련해야 합니다.
AI의 성장은 무한한 자원 소비를 전제로 할 수 없습니다. 환경 부담을 줄이고 책임 있게 관리하는 ‘지속가능한 AI 체계’로의 전환이야말로 우리에게 주어진 시대적 과제입니다. 본 보고서가 이러한 논의를 선도하고, 국내 기업과 정책 결정자들이 현실을 직시하는 계기가 되기를 기대합니다.
그 결과 국내 기업들은 AI 경쟁력 확보에는 적극적이지만, 환경 영향 관리와 공개에는 소극적입니다. 재생에너지 전환 속도는 더디고, 데이터센터 환경 데이터는 충분히 공개되지 않아, 사실상 사회적 검증이 불가능한 수준입니다. 이는 ‘지속가능한 AI’로의 전환에 있어 우리 사회의 대응 역량을 약화시키는 주요 요인으로 작용할 것입니다.이제 필요한 것은 단순한 선언이 아니라 실질적인 변화입니다. 기업은 총 에너지 사용 감축, 재생에너지 확보 확대, 물과 생태계 관리 강화, 데이터 투명 공개라는 과제를 실천해야 합니다. 동시에 정부는 데이터센터 환경 지표 보고를 의무화하고, 목표 관리 제도를 강화하며, 수도권 집중 완화와 재생에너지 전환을 뒷받침할 정책적 장치를 마련해야 합니다.
AI의 성장은 무한한 자원 소비를 전제로 할 수 없습니다. 환경 부담을 줄이고 책임 있게 관리하는 ‘지속가능한 AI 체계’로의 전환이야말로 우리에게 주어진 시대적 과제입니다. 본 보고서가 이러한 논의를 선도하고, 국내 기업과 정책 결정자들이 현실을 직시하는 계기가 되기를 기대합니다.
